Der erste Eindruck lässt sich schwer üben.
Vorstellungsgespräche sind eine große Herausforderung — gerade für jugendliche Bewerber:innen, die diese ungewohnte Situation vorher nur unzureichend trainieren konnten. Virtuelle empathische Trainingssysteme schaffen hier die Möglichkeit, Bewerbungssituationen zu üben und das eigene Verhalten besser einzuschätzen.
Soziale Signale in Echtzeit lesen.
In EmpaT wird erstmals eine Echtzeit-Analyse sozialer Signale mit einem emotionalen Echtzeit-Benutzermodell gekoppelt, um das Verhalten eines interaktiven Avatars an die sozio-emotionale Situation der Übenden anzupassen. Hochentwickelte Sensoren erfassen Blick-, Augen-, Hand- und Körperbewegungen.
Echtzeitfähige Emotionssimulations- und Verhaltensmodelle integrieren Erkenntnisse aus Psychologie, Kognitionswissenschaften und Künstlicher Intelligenz. Ein Ethikbeirat begleitete das Projekt in ethischen, sozialen und rechtlichen Fragen.
3D-Avatar-Expertise im Forschungskonsortium.
Charamel brachte die 3D-Grafik- und Avatar-Expertise ein — gemeinsam mit dem DFKI, der Universität Augsburg, der Universität des Saarlandes und der TriCAT GmbH.